抖音如何上热门? 抖音上热门、精选的机制是什么？

抖音如何上热门? 抖音上热门、精选的机制是什么?抖音,是一款音乐创意短视频软件。2016年9月20日上线,是一个面向全年龄的音乐短视频社区平台。2019年12月,抖音入选2019中国品牌强国盛典榜样100品牌。日活已达4亿!抖音广告宣传SOLGN:遇见美好生活!从上面介绍,我相信你应该认同,抖音不论从影响还是流量都是不可忽视的平台。必火传媒平台专注抖音短视频上热门!www.bihuotop.com

 

 

抖音的推荐机制是非常复杂的,由多个算法组成的,抖音算法工作人员都不一定能说清。并且,抖音的算法是不断更新的,但根本的结果不变,就是提高用户的使用体验。简单来说,就一句话:“用户喜欢的内容就有流量,就能上热门。”底层逻辑大家应该多少也了解过:一个视频会获得少量的基础推荐,抖音会根据视频的数据反馈分析你的视频质量,数据反馈好就会再次给到你一些流量,然后再次根据你的数据反馈进行分析,不断反复。

数据的反馈指标:完播率、观看时长、点赞、评论、分享、关注、不感兴趣除了不感兴趣,其他的正面反馈越多,视频质量评估就会更高,就能得到更多流量。

这是最底层的推荐逻辑,除此之外,抖音还会对用户和创作者打标签。关于用户每个用户都有一个数据分析库,观看时长、喜好、地理位置、性别、年龄都是有记录的。你平时间看小姐姐跳舞视频比较多,抖音推荐这类的视频就会越多。你在哪个位置,是不是也会有一些同城的视频推荐等等等,是比较复杂的。关于创作者每一个创作者,抖音流量分发系统会识别创作者,假设你长期在抖音更新美食类的视频,收获了不少美食用户群体的点赞,平台就会给你打标签“美食创作者”。你的视频会被优先推荐给爱看美食领域的用户(和用户数据组合)。

如果你的视频热度够、粉丝够多,抖音会加深对你的印象,你会被打上“优质美食创作者”,基础的流量推荐自然也会更快、更多。还有一些其他推荐算法会影响你的视频内容。比如视频内容不是原创、违反社区规定、危险动拙,对未成年群体的错误引导等等。这种视频内容就会被限制推荐甚至是不过审核、封号。不用把推荐算法想的复杂,只要你的视频合规、有内容、有反馈,坚持创作,上热门不过是时间问题。

许多刚入行的抖音创作者总会陷入一种误区,频繁跟风或者不断去追目前最火最热门的玩法,而忽略了研究平台的机制和推荐算法。只有当我们理解了抖音的推荐机制后,不论是在案例拆解或者账号复盘时才能够游刃有余。

首先,我们需要了解抖音平台的推荐原理:平台是如果将内容推荐给用户的?这里主要涉及三个要素:什么内容、什么用户以及用户对内容的感兴趣程度。

一、抖音如何理解创作者的内容结合今日头条官方对算法的分享和蝉妈妈团队的研究,抖音在对内容刻画时,主要依托于关键词识别技术,通过标题、视频字幕以及音频转换文字来提取和分类关键词。举个例子:比如视频提取的关键字有iPhone、手机、摄像头,首先会将作品归类到科技类目,然后具体划分到二级类目手机,然后再细分到苹果品牌的三级类目。

由于一个视频关键词众多,所以也有一些相应提取规则:高频词原则:提取出现频次的更多的关键词独特性原则:大部分视频经常出现,但是没有实际意义的词汇如语气助词:呢、吗、啊、吧比如虚词:已经、必须、难道、差不多、马上比如转折词:因为、所以、虽然、但是既然系统是这样来理解内容的,那么我们应该做的,就是针对系统调整自身的视频,让视频更容易被系统理解。

我们可以这样做:1、避免使用非常规词汇这里主要指各种缩写或流行语:如盘他、酸了、DBQ、有句港句还有各种外号:美帝、卢老爷、魔都、胡建2、使用有具体意思的名词比如《迷茫的青春,懵懂的年华》请换成类似《20岁XX大学的爱情故事》。看到这里可能大家难以接受,但请牢记,标题的逻辑在不同的产品有着本质区别。图文内容平台通过标题吸引目标用户点击,文章有足够的关键字来辅助文章定位。但抖音平台的标题是在视频展现之后才一同出现,本质就是为了辅助视频定位。

所以自然地在抖音不需要标题党,如何与机器进行对话,是我们在适应新平台时首先要深刻理解的。

二、抖音是如何理解用户的?系统主要通过三类信息来判断用户画像:1、历史浏览通过判断历史浏览的内容收集兴趣关键词2、身份标签性别、年龄、地域以及其他资料信息3、环境特征工作、通勤、旅游、休息通过一系列的信息,来推测和还原出一个用户的基本属性,接着再通过用户的信息和行为,对用户进行分析,计算用户喜好的分类、话题。结合上面提到的作品特征和用户对历史浏览作品的喜好特征(完播、点赞、评论、转发),拟合一个用户对内容满意的函数,它会估算用户对每一个作品的点击概率,然后从成千上万的内容池中挑选合适的内容展现到用户手中。

三、抖音是如何推荐的?抖音的推荐主要有以下几个流程:

1、机器审核机器审核也是系统的初审,主要的目的是为了判断视频的风险级别,根据风险级别的不同分发给不同的审核人员,在抖音发布的内容往往可以非常效率地通过机器审核。

2、加权推荐只要发布的视频是无违规的正常内容,那么都会得到一定量的加权推荐,保证一个新的作品能够展示给一部分用户,这也是抖音的魅力所在。

3、叠加推荐在经过加权推荐后,系统就可以根据这些收集到的反馈(完播、点赞、评论、转发、关注),进行内容的质量判断。受欢迎的内容会进行进一步的推荐,而不受欢迎的内容则会被缩紧推荐。

在叠加推荐的同时,系统如果收到许多异常数据,如负面评论增加、举报增多,则视频会再次进入审核流程,相比初次审核将会更加严格。

四、视频推荐差的原因会有哪些?

首先请参考《你是真被限流了还是想太多?抖音限流自查和解决攻略》里,检查是否有违规情况,如果没有违规情况且视频推荐上不去,大致有以下几点:

1、账号内容不够垂直如果一个账号经常更换领域,抖音无法给账号贴上一个合适的标签,从而影响后续的推荐。这里要注意,这里的领域并非我们主观意识,而是系统认可,这也是关键词的重要性。很多内容通过气氛是可以有不同的解读,典型的如黑色幽默,但是目前的算法很难能判断这些内容属于搞笑类别。

2、内容受众太少虽然抖音是已经覆盖了比较广泛的人群,但是如果视频内容受众过少,在这些精准人群推荐完后,很难再扩大推荐到其他人群。

3、内容时效过短时效性强的内容通常无法持续推荐,如节日祝福等,同时也要避免在视频上添加日期关键字看完上述文章相信大家对抖音算法应该有了一个大致的了解,学会举一反三应用到对数据的监控和同行大号的分析,一定能有所收获。

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